分贝
物理学上使用了“分贝”的概念。对于声音，“分贝”是这样定义的：我们将某一个声压值定义为“标准值”（0分贝），这是一个固定的值；任何一个声音，都和这个标准值相除，取结果的对数（以10为底），再乘以20，这样算出来的就是这个声音的分贝。写成公式就是：
GdB(33)=20log10(V1/V0)
其中：GdB为分贝；V0为声压标准值；V1为声压测量值。
可以自己算下标准Vo：汽车的压强是0.2pa，分贝是80 由此20log10(0.2/V0) = 80，得到V0大小为
2∗10−5Pa（20μPa）
这个Vo也是0分贝时的值
通过上面对“分贝”的描述，我们会发现：
- “分贝”并不反映声音的绝对响度，它是以某一个声音为基准，描述声音响度的相对关系。科学一点说，它把一个指数增长的物理量转换成了线性增长的物理量，便于计算。
- “0分贝”并不代表“没有声音”，它只是一般认为人类能听到的最小声音而已。完全有可能有比0分贝还弱的声音（比如4米外的一只蚊子），那就是负分贝了。
- 上面提到的2∗10−5Pa，是用于计算“在空气或其它气体中传播的声音”时使用的标准值。当计算通过水下等液体介质传播的声音时，就要采用不同的标准值（1∗10−6Pa，1μPa）。这意味着，如果有同样分贝的空气中的声音和水下的声音，它们各自代表的声压强度是不一样的。
采样定理
奈奎斯特在1924年指出：一个带宽受限的连续信号可以用一个离散的采样点序列替代，这种替代不会丢失任何信息。
采样定理还明确指出：采样频率必须至少为信号最高频率的两倍。
也就是说，如果我们需要采集20Hz ~ 20kHz的声音，只要采样频率高于40KHz的话，声音就不会有任何损失。
为什么要是两倍呢，我们看下面的分析：
在40khz的信号下，如果按照48khz的采样，那么在一个时钟周期内，我们大约可以采到一个点，而一个周期是一个完整的正弦波，这会导致我们在连接采样点时出现混叠的情况
频域(frequency domain)
网上的一张gif图，表示了频域和时域的关系：
时域的坐标系里，横轴是时间，在频域的坐标系里，横轴是正弦曲线，或者说是每个给定频带内的信号量
频域主要是用于观察一个信号在不同频率下的分布，以频率为横轴时，可以统计出信号在低频，中频，高频的分布情况
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可以看到，当正弦函数在同一个周期时，也就是频率hz相同时，他们的振幅也可能不同，也就是频率相同，振幅不同
频域的纵轴时幅度，时域的纵轴是频率